人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想,这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用,尤其需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据,并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。
医学观察的结论完全得益于数据挖掘技术的进步,医生们从医治经验中发现患有肠道疾病的人往往也同时患有心血管疾病。一开始医生们并没有注意到这个现象,当越来越多的病例记录了同一现象时,医生们开始怀疑两者之间的关联性。但是怀疑代替不了科学结论,需要定量化的数据支持,越来越多的病例数据汇总后经过关联规则算法最终找到了大量的支持病例,最终现代医学解开了这个秘密。
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